Die Entscheidung, die Transmissionsvorsorge für Patienten mit bestätigtem COVID-19 einzustellen, sollte entweder mit einer testbasierten Strategie oder einer symptombasierten Strategie (d. h. einer Zeit-seit-Krankheit-Beginn- und Time-since-Recovery-Strategie) oder einer zeitbasierten Strategie, wie unten beschrieben, getroffen werden. Die Erfüllung von Kriterien für die Einstellung von transmissionsbasierten Vorsichtsmaßnahmen ist keine Voraussetzung für die Entlastung. Die Dispositionsentscheidung zur Aufnahme oder Entlassung eines Patienten ist eine der wichtigsten Entscheidungen eines Notarztes. Die Zulassung eines Patienten, der nicht zugelassen werden muss, setzt ihn unnötigen medizinischen Tests, Behandlungen und Ausgaben aus. Eine zu optimistische Beurteilung des Zustands eines Patienten und der anschließenden Entlassung kann jedoch zu negativen klinischen Ergebnissen führen [45] und Klagen [46]. Daher ist es unerlässlich, dass wir die Faktoren verstehen, die ED Dispositionsentscheidungen beeinflussen. Darüber hinaus kann das Gedränge die Bereitschaft eines Patienten beeinträchtigen, während hoher Belegungszeiten im Wartezimmer zu warten oder zu bleiben, wenn ein Eintritt angeboten wird. Die Fallstudie auf der nächsten Seite gibt ein Beispiel für die frühzeitige Dispositionsplanung. Indem Sie die Disposition während der Patientenbewertung frühzeitig ansprechen, können Sie einfach viele Stunden am Backend sparen, wodurch der Aufenthalt eines Patienten in der Notaufnahme reduziert und die Patientenzufriedenheit und der Patientenfluss verbessert werden. Natürlich ist die beste Disposition für einen Patienten nicht immer klar geschnitten. Einige Patienten werden ohne eine klare Diagnose aufgenommen, während andere aufgrund sozialer oder anderer Faktoren eine Aufnahme benötigen.

Es liegt auf der Hand, dass ED-Crowding auch die Dispositionsentscheidungen von Ärzten beeinflussen kann. Die Entscheidung, einen Patienten aus dem ED aufzunehmen oder zu entlassen, wird durch patientenspezifische Faktoren (Diagnose, Erkrankung, Präferenz), ärztlichspezifische Faktoren (Wissen, Erfahrung, selbstdefinierte Risikoschwellen) und krankenhausspezifische Faktoren (bestehende Versorgungsprotokolle und medizinische Ressourcen) beeinflusst [44]. Für Patienten mit schweren Erkrankungen ist die Entscheidung einfach. In anderen Fällen ist die Entscheidung jedoch nicht so klar, und der Arzt muss die oben genannten Faktoren sorgfältig abwägen und, wenn die analytische Bewertung keine Antwort ergibt, eine Entscheidung auf der Grundlage klinischer Gestalt treffen. Bewusst oder nicht, kann der Stress des Gedränges diese Gestalt beeinflussen [44]. Unter Verwendung eines logistischen Regressionsmodells, das die Zulassung vorhersagte, erhielten wir Schätzungen über die Auswirkungen einer hohen Belegung auf die Zulassungsverfügung, angepasst nach Alter, Rasse, Geschlecht, Schweregrad der Krankheit (unter Verwendung der Abrechnung auf Einrichtungsebene [52] und des Charlson-Index [53, 54]), der Zahlerquelle, des Wochentages, der Saison, der Anwesenheit von Boardern und der Anzahl der ED-ED-Transferverweigerungen. Der Charlson-Deyo-Index ist ein häufig verwendeter Co-Morbiditätsindex, der aus den ICD-9-Codes der Entladungsdiagnose jedes Patienten ermittelt wird, d. h. eine Vorhersage der Krankenhaussterblichkeit [53, 54].

Die Fazilitätsabrechnungsstufe ist ein ambulantes CMS-Zahlungscodierungssystem analog zu stationären Diagnosis Related Groups (DRGs). Es wird verwendet, um das Volumen und die Intensität der Ressourcen widerzuspiegeln, die von der Einrichtung für die Patientenversorgung genutzt werden [52]. Ein Maß für die hohe Anzahl von Patienten in der Eintesshöhe wurde ebenfalls in alle Modelle einbezogen. In einer zweiten Analyse untersuchten wir die Rolle von High Boarder Patientenzählen als möglicher Modifikator des Verhältnisses zwischen hoher Belegung und Zulassung, indem wir Modelle präsentierten, die durch das Vorhandensein von hohen Patientenzahlen geschichtet wurden. Wir passen auch logistische Regressionsmodelle an, um zu untersuchen, wie hohe Belegung bei der Dispositionsentscheidungsstunde mit 14-tägigen Rücksendungen für entlassene Personen korreliert und unter denen, die zurückkehrten, ob sie während des Rückbesuchs zugelassen wurden. Nur eine Handvoll Studien haben die Auswirkungen von ED-Crowding auf Patientendispositionsentscheidungen untersucht.